L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple tendance technologique : elle devient « un levier stratégique » pour les entreprises. En Tunisie, cette transformation ouvre de nouvelles opportunités d’emploi. Les tâches répétitives sont progressivement automatisées, poussant les experts à se recentrer sur l’analyse des données, la prise de décision et le contrôle. Les jeunes formés à ces compétences trouveront des postes émergents en demande croissante dans l’économie tunisienne.

Métiers émergents de l’IA

Data Scientist : expert de l’analyse de données massives, il construit des modèles statistiques et d’apprentissage automatique. Son rôle est clé pour extraire l’information utile des données collectées.

Ingénieur en IA / Machine Learning : conçoit et implémente les algorithmes d’IA. Il travaille souvent dans des startups ou des services R&D, pour automatiser des tâches (ex. reconnaissance de texte, vision par ordinateur, robots).

Développeur IA : spécialisé dans la création d’applications et solutions basées sur l’IA, il transforme les modèles en produits concrets utilisés par les entreprises ou les utilisateurs finaux.

Prompt Engineer : expert dans la formulation et l’optimisation des requêtes pour les modèles d’IA générative, il maximise la pertinence et l’efficacité des réponses obtenues.

Chef de projet IA : coordonne les équipes techniques et les projets IA, s’assurant que les solutions répondent aux besoins stratégiques de l’entreprise tout en respectant les délais et budgets.

Annotateur de données : rôle d’entrée de gamme essentiel, il prépare et étiquette les données (images, textes, sons) utilisées pour entraîner les systèmes d’IA. Son travail garantit la qualité des bases de données d’apprentissage.

Chaque poste est appelé à grandir à mesure que les entreprises tunisiennes investissent dans le numérique et l’innovation.

Domaines porteurs et exemples en Tunisie

Santé : des startups locales explorent l’IA pour améliorer le diagnostic médical. Par exemple, la société DeepIC développe une plateforme d’IA pour accélérer le diagnostic des maladies neurologiques. Plus globalement, plusieurs jeunes pousses tunisiennes conçoivent des outils d’imagerie assistée par IA pour des diagnostics plus précis.

Agriculture : face aux défis climatiques, l’IA aide à optimiser l’irrigation et la gestion des cultures. Un projet pilote à Manouba (nord de Tunis) utilise des capteurs et l’IA pour mesurer la salinité de l’eau et ajuster l’irrigation en temps réel. De telles initiatives montrent que l’agritech tunisienne s’appuie sur l’IA pour économiser l’eau et augmenter les rendements.

Finance et assurance : banques et compagnies d’assurance tunisiennes expérimentent l’IA pour mieux servir les clients. Par exemple, plusieurs banques ont commencé à déployer des chatbots pour la relation client, et les sociétés testent des systèmes IA pour la détection de fraudes ou la gestion automatisée des ressources humaines et financières. Dans l’assurance, des experts soulignent que l’IA améliore l’efficacité (gestion des sinistres, personnalisation des offres) tout en redéfinissant les métiers du secteur.

En somme, data scientists, ingénieurs IA, développeurs IA, prompt engineers, chefs de projet IA et autres spécialistes de l’IA jouent déjà un rôle croissant dans des secteurs stratégiques. Ces nouveaux métiers alimentent un écosystème numérique naissant en Tunisie, où santé, agriculture et finance sont en pleine mutation technologique. On s’attend à ce qu’ils deviennent de plus en plus incontournables dans l’économie tunisienne.